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为什么大家去美国留学都这么青睐数据分析?

2021-12-10 11:42  立思辰留学   - 

  随着国内经济的迅速发展,越来越多的留学生毕业后选择回国就业。在众多就业选择中,海归们有着非常类似的求职倾向。

  近期,全球青年人才职业发展平台Lockin发布了最新版《2021中国海外人才职业发展分析报告》。针对20万海归、留学生等人才进行了求职方向的调查,并综合分析了数据库里6万多家企业和150万的海外人才用户数据。

  最终报告结果显示,海归最爱的行业与前几年相比发生了变化——从前最热门的职位一直是金融、咨询类,如今则变成了互联网钟爱的数据分析。

  为什么大家这么青睐数据分析?原因很简单,互联网时代,数据分析行业涉猎广、职位缺口大、薪资水平高、发展前景好。

  今天,就为大家解析一下数据分析到底是干嘛的,以及美国大学有哪些值得推荐的数据分析研究生项目~

  数据分析Data Analytics

  数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程。

  数据分析的数学基础在20世纪早期就确立了,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能。可以说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

  另外,提到数据分析,很多同学会把它跟商业分析BA搞混。简单来说,DA和BA是包含与被包含的关系。DA涵盖范围很广,衍生出不少分支新兴专业,如果专注计算机领域,那就是数据科学DS,如果专注商科领域,那就是商业分析BA。

  就业发展

  数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析的人员。

  无论中美大家都在搞数字化,所以数据分析人才在就业市场上相当受追捧。

  薪资高

  Data行业的薪资相比其他行业非常有优势——世界最大招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个最高薪职位排名,Data Scientist赫然在榜。

  在美国,数据分析师2020年的平均年薪就已经达到83,030美元。

  聚焦国内,各行各业都在花大手笔招聘相关人才。那些知名的大厂更是开出了非常有吸引力的薪资。比如字节跳动、bilibili、Thoughtworks的相关职位平均月薪高达3.6万元人民币,麦肯锡更是直接给到了3.8w。

  行业广

  当今时代,绝大多数行业都需要数据分析,该类职位不局限于特定的行业。

  比如在金融财经方面,数据分析可以帮助企业/个人完善财务,进行合理投资和决策;

  比如很多律所,与数据科学家合作,进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作,以更准确地确定公司的成本及利润;

  比如能源行业,很多公共事业部门利用数据分析变革技术,更好地节能减排;

  比如医学行业,数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助;

  ......

  根据BLS统计,到2028年,该职位预计就业增长率为26%,远高于平均水平。

  美研项目推荐

  首先,想申请美国大学的数据分析,一般需要具备以下几项技能:

  计算机能力

  编程计算机技能,比如Hadoop、Mahout等开发处理技术。另外还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能,以及于此密切相关的开源编程语言R语言

  数学、统计等相关专业背景

  数据可视化

  对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型,使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来

  数据分析与商业决策

  在未来,数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的。有利用IT知识进行商务决策的,有利用IT技术开发模型算法的,也有结合业务知识分析行业热点的。

  以下是几所知名院校的相关项目,值得推荐——

  哈佛大学Harvard University

  数据科学理学硕士

  该课程由计算机科学和统计学院联合领导,核心课程包括:

  AC 209a数据科学1:数据科学导论

  AC 209b数据科学2:数据科学的高级主题

  高级科学计算:数据分析、推理和优化的随机方法

  cs207计算科学系统开发

  数据科学中的批判性思维

  招生标准:

  在数学、计算机科学、统计学或科学计算方面有突出表现,在本科研究中探索计算或统计方法,或通过独特的专业成就,具有高级计算工作能力的候选人。

  “申请我们的硕士课程没有正式的先决条件。然而,成功的申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括至少一种编程语言的流利程度,以及微积分、线性代数和统计推理的知识。”

  申请截止日期为2021年12月1日。

  芝加哥大学University of Chicago

  分析理学硕士

  申请要求:

  三封推荐信

  Resume/CV

  学士学位或两年以上相关工作经验(相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域的背景;或商业、经济学、医学和化学等社会或生物科学的背景;或已获得 MBA 学位的人。)

  官方 GRE/GMAT 成绩(无最低分数要求)

  微积分 1 和微积分 2(无最低成绩要求)

  GPA – 3.0 或以上

  最低托福 104(每个小节不低于 26)或雅思 7(无分项要求)

  南加州大学University of Southern California

  南加大开设了多个数据分析类专业,比如分析学、应用数据科学、空间数据科学等。其文理学院下的空间经济学和数据分析(Spatial Economics and Data Analysis)专业属于STEM领域,在申请中非常热门。

  课程包括:

  微观经济分析和政策

  空间思维概念

  空间计量经济学

  计量经济学实践

  空间分析等

  国际生申请:

  TOEFL最低61分;雅思最低5.5分;

  接受不同专业背景申请者,但建议完成GIS和/或遥感入门课程以及宏观经济学和微观经济学原理的本科课程;

  除此之外,哥伦比亚大学、史蒂文斯理工学院等,都有不错的Data项目。

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