近日，西湖大学工学院特聘研究员、智能无人系统实验室负责人赵世钰收到了一封来自海外的赞誉邮件，发件人是伦敦政治经济学院经济学讲席教授、原美国普林斯顿大学正教授Benjamin Moll。
这位资深学者直言，赵世钰所著的《强化学习的数学原理》，把强化学习讲解得极为清晰，堪称一件艺术品。
无独有偶，美国南加州大学化学工程与材料科学副教授Ken-ichi Nomura也特意致信，称赞这本教材对概念和算法的讲解深入浅出，十分贴合工程专业学生的学习需求。
两位学者分属经济学、化学工程领域，如今都将这本中国AI教材用于课堂教学，让这本出自中国高校的专业教材，成功走进英美顶尖大学课堂。
赵世钰是众多线上学子口中的“赛博老师”。自《强化学习的数学原理》问世以来，他陆续收到大量海内外读者好评，这本教材凭借独特的优势，成为强化学习领域的热门用书。
这本教材的核心亮点，用Benjamin Moll的评价总结，就是“数学但友好”。他在书评中指出，市面上现有教材往往两极分化，要么过于偏重数学理论，晦涩难懂，不适合入门；要么过于通俗，缺乏数学精度，讲解不够透彻。而赵世钰的教材，完美兼顾了数学严谨性与入门友好性，用精准的数学公式破解抽象理论，让新手能快速吃透知识点，这也是它能俘获海外名校教授青睐的关键。
2025年4月，继英文版发行后，《强化学习的数学原理》中文版正式出版，上市不到一年便7次重印，热度居高不下，还斩获清华大学出版社“2025年度最受欢迎计算机类图书奖”。
为了让更多学习者受益，赵世钰配套录制了中文视频公开课，成功入选“国家高等教育智慧教育平台”。
目前，中英文版公开课已在网络平台上线，全网播放量突破270万次。教材英文原版及配套PPT课件也进行了开源共享，得到全球AI爱好者、学习者的广泛认可。
强化学习一直是人工智能领域公认的难点，理论抽象、逻辑复杂，让不少学习者望而却步。在赵世钰课程的留言区，“容易入门”“通俗易懂”是高频评价。从“最难搞懂”到“轻松上手”，背后是赵世钰耗时近3000个小时的潜心打磨。
入职西湖大学后，赵世钰在博士生教学中发现，市面上缺少一本兼顾基础与易懂的强化学习教材。
为了填补这一空白，他站在初学者的视角，重新梳理知识脉络，摒弃冗余内容，构建起条理清晰的知识体系。教材和每节公开课开头，都配有专属“知识地图”，清晰标注知识点间的关联，引导学习者循序渐进、稳步吃透内容。
如今，这本教材不仅走红海外，也成为西湖大学本硕博贯通培养的核心教材。除了博士生课程，赵世钰还将其用于人工智能专业本科生教学，让更多青年学子受益。在他的教学理念里，好的教育要遵循学生认知规律，平衡学习进度，不盲目堆砌公式和文字，做到慢学、深学、学会。
“原理是不会过时的。”赵世钰常告诉学生，学习基础理论要舍得下“笨功夫”，亲手推导、扎实钻研，比起短期的速成，筑牢根基才是长久之计。
他坦言，课堂上传授的知识有限，希望这本教材和配套课程，能为学生搭建起自学的桥梁，无论是强化学习的专业基础，还是终身学习的方法，都能让学子受益终身。
